Wi-Fi и интеллектуальное устройство IOT с поддержкой Bluetooth Mesh для спортсменов

Это устройство может предоставлять в реальном времени данные о движениях игроков во время тренировок и игр, такие как ускорение, угол и направления, а также состояние их здоровья. Это может быть полезно как игрокам, так и спортивной аудитории, поскольку помогает лучше понять игру, повысить производительность игроков и освоить навыки.

Это устройство поддерживает ячеистую сеть Wi-Fi и Bluetooth. Это означает, что данные игры в реальном времени, собранные с разных устройств, можно отправлять в облако устройств и получать к ним доступ откуда угодно.

Необходимые компоненты

Поскольку мы собрали компоненты, теперь мы можем запустить проект.

Кодирование

Сначала настройте устройство argon для ячеистой сети и добавьте все остальные устройства, которые вы хотите работать в этой сети. Для этого загрузите приложение частиц на свой смартфон и следуйте инструкциям в приложении. Мы можем создать код для нашего устройства либо в Particle Web IDE, либо в Vs Workbench. Здесь мы будем кодировать частицу IDE, поскольку это позволит нам обновлять прошивку по беспроводной сети из любого места через OTP.

В первой части нашего кода мы добавим необходимые библиотеки и другие переменные для датчиков. Здесь мы используем библиотеки датчиков max30100 и mpu6050. Затем мы включим системный режим как автоматический и системный поток для нашего устройства. (См. рис. 1).

Далее создается функция настройки для нашего кода, в которой мы устанавливаем последовательный порт для последовательной связи Bluetooth, USB Отладка и тестирование. Здесь мы настроили два последовательных порта: один для USB, используя «Serail.begin(скорость передачи данных)», а другой для последовательного порта Bluetooth HC 05, чтобы получать данные в реальном времени через Bluetooth, используя «Serial1.begin (скорость передачи данных)». (См. рис. 2.)

После этого мы создали функцию цикла, которая работает непрерывно в цикле. Здесь в цикле мы получаем данные от датчиков и передаем их переменным, которые мы создали ранее. Затем мы отправили эти данные в последовательные порты. (См. рис. 3).

Создание Mesh-сети и подключение к облаку устройств

В следующей части кода мы подключили устройство к облаку устройств и создали ячеистую сеть. Эта часть включает в себя два шага: сначала создание события и публикация всех данных в облаке устройства; во-вторых, создание локальной ячеистой сети и публикация всех данных на локальном подключенном устройстве.

Для локальной ячеистой сети мы создали сетку с помощью «Mesh.publish», а для подключения к облаку мы использовали «Particle.publish».

Здесь, во фрагменте кода, мы создали три события сетки «Здоровье», «анг» и «акк», которые передают данные о здоровье игроков, угле движения и ускорении соответственно в ячеистую сеть. (См. рис. 4).

 Mesh.publish(“Health”, String(BPM)+”bpm=”+String(sp)+”%”+String(t)+”C”);

 Mesh.publish(“ang”, String(x)+”x “+”y=”+String(y)+”z = “+ String(z));    Mesh.publish(“acc”, String(ax)+”=x”+String(ay)+”=y”+String(az)+”=z”);

Событие Mesh-сети

Теперь, добавив «Mesh.subscribe» и «Particle.Subscribe», мы можем получать события любого другого устройства в нашей ячеистой сети. Мы можем использовать его как мост или как ретранслятор по нашему выбору. Другой блок кода (приведенный ниже) обрабатывает данные о событиях в ячеистой сети. Мы можем загрузить такой код в ряд устройств с частицами аргона, которые публикуют данные игроков в облаке устройств и извлекают данные в реальном времени из любого места.

Mesh.subscribe("Здоровье", myHandler1);

Mesh.subscribe(“ang”, myHandler2);

Соединение

Теперь нам нужно подключить датчики к нашему прототипу. Следуйте инструкциям ниже, чтобы соединить компоненты.